机器视觉技术有哪些很典型的应用案例？

 无论是什么商品，大到汽车飞机，小到我们日常中都需要的油盐酱醋，都需要经过检验，每件商品都有一份检验合格证书，其中视觉检测在机器领域运用是最为广泛，在起初，机器还没有很发达的时候，一切的检测都是需要人工，但是人工检测也会出现很多问题，如准确性低，容易有误差，由于人们不能长时间连续工作，若工作时间长可能会出现疲劳，这样会影响工件的质量。

机器视觉技术将应用大量的投入产品的生产与检测中，一般在具体中的应用比较常见，如硬币字符检测、电路板检测等。在人民币制造工艺的检测方面，对于精准度来说非常高，需要用到的设备也很多，工序相对较为复杂，还有产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检测，医药领域也是在机器视觉的重要领域。

   机器视觉技术有哪些很典型的应用案列呢？

   利用机器视觉技术检测在热轧钢材的表面，如钢材钢卷的表面缺陷过程中可能会出现次品，所以必须对带钢表面进行检测，是否存在缺陷，对于加强工艺，剔除废品等方面都有重要意义。无论在什么材料中的加工中，我们要实时进行质量控制，能够及时发现不合格产品，钢材在线缺陷检测系统实现了对各种钢材表面的孔洞、豁口、裂边等缺陷的检测，可以对表面质量进行实时监测。

机器视觉系统简介：

   其技术主要是利用电荷耦合器件(CCD) 摄像技术和高速计算机数字图像处理、存储和传输技术，对钢带的表面质量进行实时监测。

   机器视觉技术有哪些很典型的应用案列？

机器视觉系统工作原理：

   在待测钢带背面可以设置透射光，当有孔洞的钢带经过时，在孔洞的区域会使亮度增强，除非孔洞区域，其他区域并不会出现明显的变化。同理，可以检测到摄像头里光线的变化，也可以检测到钢带的缺陷。